👋我会在这里记录各种事情，例如我的日常生活、学习内容、项目进展等。我希望这些记录能帮助你更好地了解我，同时也希望它们能对你的学习有所帮助。
四年的时间眨眼即逝，许多人口中最美好的时光从指尖匆匆溜走。毕业了有太多的回忆与不舍，对人、对事、对物，且在这里做个简单的随笔和总结。
引入 介绍 FastAPI 是一个用于构建 API 的现代、快速（高性能）的 web 框架，使用 Python 3.6+ 并基于标准的 Python 类型提示。 安装 完整安装：pip install "fastapi[all]"，这种安装方式包括了unicorn 部分安装：pip install fastapi 服务的启动 一个最简单的FastAPI如下所示： from fastapi import FastAPI app = FastAPI() @app.get("/") async def root(): return {"message": "Hello World"} 需要将这个文件所描述的服务进行启动可以使用命令：uvicorn main:app --reload，最后一个reload表示是在更新代码后重新启动
仿照d2l的pytorch内容进行记录 设备切换 尝试使用GPU def try_gpu(i=0): if torch.cuda.device_count() >= i + 1: return torch.device(f'cuda:{i}') return torch.device('cpu') def try_all_gpus(): """找到所有可以使用的GPU""" devices = [torch.device(f'cuda:{i}') for i in range(torch.cuda.device_count())] return devices if devices else [torch.
一、Doker快速使用 1.1 构建一个容器 拉取并使用docker的ubuntu镜像构建一个交互式的容器。 sudo docker run --name containerName -i -t ubuntu /bin/bash 参数解释： ``–name`是对于容器的命名 -i保证容器的STDIN开启，保证持续的标准输入； -t为docker为容器分配一个tty终端 ubuntu提供的是镜像名，先从本机查找之后，若无则去dockerHub上查找 /bin/bash告知容器需要运行的命令 1.2 关闭容器与查看 在容器内键入exit可以退出容器，之后在宿主机上可以通过使用 docker ps -a 来查看所拥有的全部容器。 1.3 启动并附着到容器 当知道容器的名字或者uuid的时候可以使用 sudo docker start containerName sudo docker start UUID 来重新运行容器，重新运行的容器会沿用docker run时候的命令，此时我们可以使用
一、常见声明 int a：声明a是一个整形变量。 int const a：声明一个不可改变的常量a。 int *a：可以理解为*a是一个整形，所以a就是指向整形的一个指针。 int **a：**a是一个整形，则a就是一个指向*a的一个指针。 需要注意的是int *a,b，这样声明后只有a是指针。 int const *p：p表示一个指向不可改变的整形常量的指针。 int *const p：声明一个不可改变的指针，指向一个可变的整形变量。 二、与函数声明结合 int f()：声明了一个函数f（此处采用的是旧式声明，不提供形式参数）。 int *f()：此处f()优先级高，先进行结合，所以f表示一个返回指向整形的指针的函数。 int (*f)()：此处*f先发生了结合，对其进行函数求值后会返回一个整形，所以f代表的是一个指向返回整形的函数的函数指针。 int *(*f)()：声明了f为一个指向一个返回整形指针的函数的指针。 三、与数组结合 int a[]：声明一个整形数组。