📊Python with Data Science(Chinese)

Fri, 21 Aug 2020 00:00:00 +0000

一、NumPy基础 Link to heading

import numpy as np

1.1 ndarry——多维数组对象 Link to heading

1.1.1 创建ndarray

array(list,dtype=) # 将输入的序列类型转换为ndarray,如果不指定类型则自动判断
arange(num) # 返回一个等差数列

eye()  identity() #生成与给定形状一样的全1数组

ones() #生成与给定形状一样的全1数组
zeros() #生成与给定形状一样的全0数组
empty() #生成与给定形状一样的空数组
full(size,num) #根据给定形状和数据类型生成数值一样的数组
#以上的函数可以加_like 变成根据一个数组的大小来生成

reshape((x,y)) #使得一个序列进行array样式变化

1.1.2 ndarray的数据类型

数据类型，是dytpe属性，代表了数组里面每个数据的类型。

# 常见的类型
int 64 #有符号的64位整数
uint64 #无符号的64位整数

float64 # 单精度浮点数。兼容c语言的float
float64 # 双精度浮点数。兼容c语言的double

comple #64位的复数

boll #布尔类型
object #对象类型
string_ #字符串类型

可以使用astype来转换数据的类型，使用他转换时会生成一个全新的数组对象。

1.2 基本运用 Link to heading

1.2.1 算数运算

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