Python on ChengAo Shen

⚡️FastAPI Notes(Chinese)

Sun, 21 Mar 2021 00:00:00 +0000

引入 Link to heading

介绍 Link to heading

FastAPI 是一个用于构建 API 的现代、快速（高性能）的 web 框架，使用 Python 3.6+ 并基于标准的 Python 类型提示。

安装 Link to heading

完整安装：pip install "fastapi[all]"，这种安装方式包括了unicorn

部分安装：pip install fastapi

服务的启动 Link to heading

一个最简单的FastAPI如下所示：

from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@app.get("/")
async def root():
    return {"message": "Hello World"}

需要将这个文件所描述的服务进行启动可以使用命令：uvicorn main:app --reload，最后一个reload表示是在更新代码后重新启动

接口文档 Link to heading

这个框架会基于openapi自动生成文档，原始的文件在/openai.json中，在/docs和/redoc中可以分别看到两个不同显示界面的文档

🐍Python Basic(Chinese)

Fri, 21 Aug 2020 00:00:00 +0000

一、学前准备 Link to heading

1.1 安装 Link to heading

建议直接下载anaconda的发行版。同时还包括了所有以后会经常使用到的包。

1.2 编程环境 Link to heading

可以下载并使用pycharm、也可以使用jupyter notebook作为环境。

二、Python的语言基础 Link to heading

2.1 缩进 Link to heading

python中缩进是一切的根本，使用缩进来标识了语言的范围

2.2标量类型 Link to heading

2.2.1 数值类型

python中只有两个基本数值类型：int与float

int可以储存任意大小的整数值而没有范围限制，float是双精度的64位数值。

📊Python with Data Science(Chinese)

Fri, 21 Aug 2020 00:00:00 +0000

一、NumPy基础 Link to heading

import numpy as np

1.1 ndarry——多维数组对象 Link to heading

1.1.1 创建ndarray

array(list,dtype=) # 将输入的序列类型转换为ndarray,如果不指定类型则自动判断
arange(num) # 返回一个等差数列

eye()  identity() #生成与给定形状一样的全1数组

ones() #生成与给定形状一样的全1数组
zeros() #生成与给定形状一样的全0数组
empty() #生成与给定形状一样的空数组
full(size,num) #根据给定形状和数据类型生成数值一样的数组
#以上的函数可以加_like 变成根据一个数组的大小来生成

reshape((x,y)) #使得一个序列进行array样式变化

1.1.2 ndarray的数据类型

数据类型，是dytpe属性，代表了数组里面每个数据的类型。

# 常见的类型
int 64 #有符号的64位整数
uint64 #无符号的64位整数

float64 # 单精度浮点数。兼容c语言的float
float64 # 双精度浮点数。兼容c语言的double

comple #64位的复数

boll #布尔类型
object #对象类型
string_ #字符串类型

可以使用astype来转换数据的类型，使用他转换时会生成一个全新的数组对象。

1.2 基本运用 Link to heading

1.2.1 算数运算