关于
你好，我是沈骋骜 (ChengAo Shen)，目前在 休斯顿大学 攻读博士学位，导师为 Jingchao Ni 教授。在博士阶段之前，我于 2024 年在 四川农业大学 获得信息与计算科学专业的理学学士学位。我专注于人工智能方向的研究，论文发表于 NeurIPS、ACL、IJCAI、ICLR 等顶级会议；同时也以审稿人和志愿者身份参与学术服务。
研究兴趣 Link to heading
我的研究致力于结合机器学习与数据科学方法，解决时间序列建模和因果推断中的核心问题。我尤其感兴趣于利用语言、视觉等多模态方法，提升模型在复杂系统中的理解力和预测能力。具体研究方向包括：
- 时间序列：运用先进的机器学习与数据科学方法，提升时间序列数据的建模精度，在能源、金融、医疗等领域实现更可靠的预测与异常检测。
- 多模态学习：探索语言模型与视觉模型在时间序列分析与因果发现中的融合，聚焦于异构、多源数据的协同建模。
- 因果发现：借助数据科学技术挖掘实体之间的因果关系，致力于发展新颖、鲁棒的因果推断方法。